0成本中毒后，我鞭打全网，艾为我撒谎。

人们越来越信任人工智能的答案，就像 20 年前信任搜索引擎的答案一样。然而这种信念是可以被利用的，比如莆田对搜索引擎的控制，就导致了很多悲剧。那么现在，具有互联网搜索能力的AI是否比传统搜索引擎更好呢？答案是：人工智能是如此脆弱，以至于人类无话可说。为了解释这个答案，我们首先想问读者：对于国内领先的人工智能媒体，您有何看法？知道风险与我们有关吗？对于这两个问题，相信熟悉AI行业的读者不用多想就能得到答案。但当你去 Deepseek 并问“如果你想了解 AI 的通俗之处，你可以看哪些媒体？”而打开网络搜索和深度思考，你会得到这样的答案：可以看到，在Deepseek的答案中，明确列出了“已知风险”这个名字。也许只有这一次应用程序底部的一行小字才会吸引特别注意：内容由AI生成，请谨慎筛选。在豆宝和元宝中使用相同问题或类似问题，还可以在答案中看到“危险知识”。提问豆宝：提问元宝：相比其他媒体并列展示AI，智微虽然会报道AI行业，但报道频率较低。虽然我们认为自己做得很好，但声誉不佳，但为什么模型会觉得答案中需要表现出危险知识呢？其实，这些都是明知危险的人亲自操纵的结果。我们有“毒”人工智能。 。在与相关从业者交谈后，并仔细观察了市场上各家AI搜索常用的信息源平台后，2025年10月15日，志伟让隔壁邻居对XPIN进行“负面评价”的同一篇文章在新浪、网易、搜狐、知乎等各大媒体平台上发表。模板制作完成后，知行的相关介绍就杂乱无章地嵌入到了其他媒体账号之间。过一段时间，我们再向AI提问（打开联网功能），就会得到上面的结果。我们公布的所谓“清单”已成功被AIS用作参考来源。从iOnly now的例子中，你可以看到当前的AI搜索有多大。中国排名前三的人工智能公司中至少有三家受到影响。这种风险识别测试的攻击方式属于黑帽geo的一种。地理这个词对于大众来说可能并不熟悉。它的全称是生成引擎优化。简单来说，它的作用无非是用不同的方式，让你想要引用的内容准备好引用，如上面的例子，来曝光企业品牌。例如，当你向AI询问“请给我推荐一款好用的牙膏”时，背后已经有地理服务商在工作了场景，准备了大量的内容在网络上传播，就等待AI上钩。当然，geo有两种类型，白帽geo和黑帽geo。前者使用标准方法，不会试图误导人工智能，而后者则恰恰相反。为了深入探讨黑帽Geo、Geo行业的发展现状以及品牌营销的未来趋势，志伟咨询了一点网络联合创始人于健。 。它需要，很难去除。 “像SEO这样的操作有很多，其中最出名的就是百度搜索的莆田系。当时大概没有一家工业服务公司可以接莆田医院的订单。因为他们自己内部的SEO团队有上百人，这可能超过了当时SEO公司能够分配给一个项目的人力。”除了在网上挂出垃圾内容外，黑帽Geo还有几个典型的方法，比如注入虚假内容事实是大型模型的语料库训练和提示词注入。操作困难。大模型将其视为夺取系统并执行命令的系统其他AI工具对网站流量的贡献迅速增长gpt-vs-google.com/为了应对这一趋势，Google在搜索引擎中推出了AI概览功能，成为AI搜索的变种。除了消费习惯的转变，从大众购物的角度也可以看到GEO的潜在机会。在购物场景中，大众对于AI购物的偏好有哪些？ Growth Black Box近期发布的《2025年中国地理趋势与品牌增长战略报告》指出，用户倾向于转向人工智能进行“高复杂性”的购物决策。比如冰箱这种需要大量研究和参数对比的产品，对于消费者来说认知复杂度很高。如果用户仅仅使用AI来提高效率就避免了d繁琐的工作量（也就是说，他们理解但让AI来做），而不是完全依赖AI决策，这不是一个大问题。相反，很容易被误导，特别是当人工智能产生妄想或因为 Black Hat Geo 在搜索中提到“伪劣”产品时。有趣的是，尽管大规模人工智能模型现在很强大，但它们仍然受到当前的限制。比如在搜索方面，今年9月，谷歌删除了其搜索引擎中一个使用了20多年的参数“Num=100”。结果是像ng ChatGPT和混乱这样依赖谷歌搜索技术的AI搜索不再能够同时得到每次搜索的前100个结果，而只能得到默认的前10个结果。也就是说，搜索引擎是AI互联网搜索非常重要的技术瓶颈，而这种情况在中国更为严重。比如腾讯研究院的文章《The Explora《AI时代GEO的痛点与方法》指出，国内很多大型模型厂商通过第三方公司提供搜索服务，然后用自己的大模型来汇总搜索结果，因为他们并不像Uprising等一些大厂商那样拥有强大的搜索技术。为了节省算力，第三方搜索服务往往只是对搜索结果页面进行粗暴的总结，而不是对原文的真实理解。此外，在内容供给端，国内搜索引擎更多倾向于展示门户网站自媒体账号的内容，这使得AI搜索更加不利。我们都知道，这些门户网站发布内容几乎没有任何限制，而且内容标准相当宽松，这就是为什么国内的地理服务往往会快速积累内容，这些因素的总和最终导致大型AI模型的搜索资源往往不可靠。并且输出结果非常虚幻。于健说，“相比之下，国外的GEO更有创意，因为国外的数据环境比较健康。”用马达林的话来说，SEO时代应该成熟的搜索技术、内容生态等要素在国内还没有得到满足，这给geo行业带来了很大的不确定性，也给了黑帽gEO可以利用的机会。然而，生意从来不等人。于健表示，有些客户的需求非常迫切，希望加快入驻速度，因为Geo是一个必须抓住机遇的企业。 “例如，我们遇到了一位从事数字营销的客户，在谈论该项目时，他提到数字营销的本质是所有线索都可以被追踪。如果Geo线索的某些来源不被追踪，在他的营销实践中将很难被接受。” “我们这个时候的第一反应就是让客户想清楚再做。e 合作。但客户的反应是希望继续合作。那段时间给我们留下了深刻的印象。在以往的客户提案中，我们很少遇到在解决不了自身问题的情况下愿意继续推进业务合作的客户。可以理解，Geo对于大多数企业来说是一个机会业务，是一个提供业务的时代，就像短信、SMO网站、近来国际化的东西一样。应用程序。所以我猜，不都是韭菜，windows窗户就显得尤为重要。以我公司为例，至少我们现在是在做自己的geo。 “但Geo也不是没有障碍，从今年6月份开始，Geo服务商如雨后春笋般涌现，所有服务公司都说可以做Geo，原来的SEO公司说可以做Geo，公司公司、建筑公司也说可以做Geo。”它已经成为每个人都可以做的事情。但事实上，门槛低吗？ ”于杰ian相信，大多数人之所以说能做到，是因为不明白本质。他说，“Geo和Seo最大的区别在于，Geo是基于语义的，而不是关键词。所以我们会更多地从语义方向和一些大方向来讨论客户。”比如AI模型倾向于喜欢一些结构很强、逻辑清晰的内容，你的内容在质量和表达上必须是AI的。识别，这样AI在给出结果的时候就会选择你的内容作为信息来源。喜欢看。我们需要找到方法来创建人们和人工智能想要的内容。如果一家公司以前特别重视网络口碑SEO，但同行并没有做精细化的SEO操作，那么它在全平台的地理表现应该还是不错的。 ” “移动互联网时代，出现了大众点评、滴滴打车、微信等新软件。一开始大家都在争论，但今天移动互联网的终结证实了这一点马太福音的影响。最终，许多领先的应用程序将所有企业联合起来。 “所以如果我们比较Geo的业务和SEO的业务，即使从移动互联网的角度来看，进入Geo的强制性在于，AI时代品牌营销的规则将受到主体的改变。但对于AI来说，它的发展越来越有可能提供市场上评价最好、价格最优的结果，因为它有能力消除AI的幻想。当这种情况逐渐形成时，各个行业的品牌竞争可能会转变为类似于移动端的概念。互联网的马太效应会更加明显，白牌和适合品牌的路会越来越窄。”同时，在于健看来，GEO服务商可以快速全球化，因为GEO在国内外是高度同步的。高度同步将导致全球企业做出决策当中国企业进入时，流程比以前更快。要走捷径。在SEO过程中，灰色产品不关心品牌、官方网站，甚至声誉。他们只是希望一波一波地割韭菜。但中上品牌用户会关心自己的品牌、自己的声誉以及内容的真实性和质量。 “事实也证明，在SEO行业20多年的时间里，那些做黑帽、看似赚快钱的人最终都消失了。”当然，很难指望实际的自律来改善生态系统。最终，AI搜索厂商还得努力解决这个问题。但目前厂商仍忙于升级机型能力、抢占市场份额，对于干扰生态的内容并没有进行充分的风控。或许，当像莆田体系这样的坏事发生时，厂商们就会醒悟过来，开始努力合作。正确。撰文：刘大谷 编辑：da 如果您觉得这篇文章不错，请回搜狐查看更多